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AlphaGo战胜了李世石，人工智能突破了围棋领域，这意味着什么？
这不能说明什么.它依然没有摆脱程序化范畴，这一切都是预存搜索的结果。如果能用智能化程序在没有预存情况下自己来学习和解决问题。那才是智能。如果真有那一天。我们唯有触合才有未来。
一般认为，AI要在围棋中取胜比在国际象棋等游戏中取胜要困难得多，因为围棋的下棋点极多，分支因子大大多于其他游戏，而且每次落子对局势的好坏飘忽不定，诸如暴力搜索法、Alpha-beta剪枝、启发式搜索的传统人工智能方法在围棋中很难奏效。
AlphaGo的团队于2017年10月19日在《自然》杂志上发表了一篇文章，介绍了AlphaGo Zero，这是一个没有用到人类数据的版本，比以前任何击败人类的版本都要强大。通过跟自己对战，AlphaGo Zero经过3天的学习，以100:0的成绩超越了AlphaGo Lee（2016年战胜李世石）的实力，21天后达到了AlphaGo Master（2017年战胜柯洁）的水平，并在40天内超过了所有之前的版本。在没有人类对手后，AlphaGo之父杰米斯·哈萨比斯宣布AlphaGo退役。那么问题来了，AI突破围棋领域后，意味着什么？AI将会在哪些领域强大到没有人类朋友？
AI加持的“自主武器”军备竞赛已悄悄展开，英国、以色列与挪威，都已部署自主导弹与无人操控的无人机，具备“射后自寻”（fire-and-forget）能力的导弹，多枚导弹还可互相沟通，分享信息来找到攻击目标。这些武器还未被大量投入，但很快就会出现在战场上，它们并非使用人类所设计的进攻程序，而是完全利用人工智能自行决策。
Atlas机器人是基于波士顿动力公司早期的PETMAN人形机器人，它是电动和液压驱动。它使用身体和腿部的传感器进行平衡，并在其头部使用光学雷达和立体传感器，以避免障碍物，评估地形，帮助导航和搬运东西。2016年2月23日，波士顿动力公司在YouTube上发布了一个Atlas机器人的***，它非常擅长在广泛的地形上行走，包括雪地，还可以搬运东西。2017年11月16日波士顿动力公司在YouTube发布了新版Atlas机器人的***，在之前的行走和搬运基础之上，它可以实现后空翻。
我们可以认为，AI技术已经实现了“像人一样思考”和“像人一样行动”，下一步，AI将会实现“理性地思考”和“理性地行动”。
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